Google переходит на самосовершенствование ИИ с помощью самих моделей Gemini

Передовые модели искусственного интеллекта от компании Google уже активно помогают инженерам в создании своих преемниц. Подобный подход позволяет существенно нарастить темпы совершенствования технологий и сохранить лидерские позиции в стремительно развивающейся отрасли.

В сфере робототехники давно укоренился принцип «машины делают машины», а в разработке нейросетей аналогичный подход называется рекурсивным самосовершенствованием или RSI. Эта концепция подразумевает, что актуальные версии ИИ привлекаются к созданию и доработке последующих поколений программного обеспечения, обеспечивая нарастающий темп эволюции.

Сооснователь Google Сергей Брин во время публичного обсуждения новейшей модели Gemini 4 Argon сообщил, что внутренние процессы компании уже заметно ускоряются. По его словам, исследователи и действующие версии нейросетей работают рука об руку для проектирования следующего поколения, а модели семейства Flash дали компании уверенность в работоспособности такого подхода.

Аналогичные тенденции наблюдаются и у главных конкурентов в лице OpenAI и Anthropic, которые также стоят на пороге перехода к полноценному рекурсивному самосовершенствованию. Эксперты и разработчики сходятся во мнении, что подобная практика станет стандартом индустрии в ближайшие месяцы, если этому не помешают внешние регуляторные ограничения.

В компании отмечают, что многие этапы исследований и разработок уже автоматизированы. ИИ-агенты эффективно исполняют роль продвинутых ассистентов, генерируя львиную долю программного кода и исправлений, которые перед финальным утверждением проходят обязательную проверку специалистами.